Centru de date: Centrul de date este o rețea globală de echipamente specifice care este utilizată pentru a transmite, accelera, afișa, calcula și stoca informații de date în infrastructura rețelei Internet. Majoritatea componentelor electronice ale centrului de date sunt conduse de surse de curent continuu de joasă tensiune. În curs. Problema fizică cu care se confruntă centrul de date sunt serverele în sine și cablurile folosite pentru a conecta aceste servere la alte medii de aplicații.
Cloud Computing: Cloud Computing (în engleză: CloudComputing) este o metodă de calcul bazată pe Internet. În acest fel, resursele și informațiile software și hardware partajate pot fi furnizate computerelor și altor dispozitive la cerere. Furnizorii obișnuiți de cloud computing furnizează adesea aplicații generale de afaceri de rețea, care pot fi accesate prin intermediul unui software, cum ar fi un browser sau alte servicii Web, iar software-ul și datele sunt stocate pe server. Serviciile de cloud computing oferă de obicei aplicații de afaceri online universale accesate printr-un browser, iar software-ul și datele pot fi stocate într-un centru de date.
Într-un sens restrâns, cloud computing se referă la modul de livrare și utilizare a infrastructurii IT și se referă la obținerea resurselor necesare prin intermediul rețelei într-un mod la cerere și ușor scalabil;
Într-un sens larg, cloud computing se referă la modul de livrare și utilizare a serviciilor și se referă la obținerea serviciilor necesare prin intermediul rețelei într-un mod la cerere și ușor scalabil. Acest tip de serviciu poate fi legat de IT și software, Internet sau alte servicii, ceea ce înseamnă că puterea de calcul poate fi folosită și ca marfă pentru a circula prin Internet. Există multe proverbe despre definiția cloud computing,"cloud computing este de a oferi capabilități de calcul distribuite scalabile și ieftine prin intermediul rețelei."
Big Data: Big Data, cunoscut și sub denumirea de date uriașe, se referă la o rată de creștere masivă, ridicată și la activele informaționale diversificate care necesită noi modele de procesare pentru a avea o putere de decizie mai puternică, perspectivă și capabilități de optimizare a proceselor."Date" este un activ informațional masiv, cu o creștere mare și diversificat, care necesită noi modele de procesare pentru a avea o putere de luare a deciziilor, perspectivă și descoperire mai puternică și capabilități de optimizare a proceselor.
Semnificația strategică a tehnologiei de date mari nu este de a stăpâni informații uriașe de date, ci de a procesa profesional aceste date semnificative. Cu alte cuvinte, dacă datele mari sunt comparate cu o industrie, atunci cheia profitabilității acestei industrii constă în îmbunătățirea"capacitatea de procesare" de date și realizarea"valoare adăugată" de date prin"prelucrare".
Datele mari ale internetului mobil provin în principal din patru aspecte:
(1) Date de conținut: După era Web2.0, toată lumea a devenit un mass-media, producând conținut pe Internet, inclusiv text, imagini, videoclipuri și așa mai departe.
(2) Date despre comerțul electronic: Odată cu dezvoltarea comerțului electronic, tranzacțiile online au reprezentat cea mai mare parte a întregii industrie de retail. Fiecare tranzacție conține informații despre cumpărător, vânzător și întregul lanț valoric din spatele produsului.
(3) Date sociale: Rețelele sociale mobile devenind cea mai importantă modalitate de interacțiune socială, rețelele sociale nu sunt doar rolul comunicării între oameni, dar datele sociale includ preferințele oamenilor, traiectorii de viață, puterea de cheltuire, orientarea către valori etc. Important informații despre profilul utilizatorului.
(4) Date IoT: cerințele și soluțiile IoT au apărut în toate domeniile vieții, iar cantități uriașe de date de monitorizare sunt generate în orice moment. Atât de multe date conțin o mulțime de informații valoroase. Aceste informații nu sunt prezentate într-o formă intuitivă. Trebuie să existe o modalitate de a procesa aceste date. Fie că este vorba de calcul, stocare sau comunicare, este foarte mare. Cerințe, tehnologia legată de cloud computing este o soluție pentru calcularea, stocarea și comunicarea unor cantități uriașe de date.
Diferența și conexiunea dintre centrul de date, cloud computing și big data
(1) Diferența conceptuală dintre big data și cloud computing: big data se referă la un scenariu de aplicație pe fundalul Internetului mobil și al Internetului lucrurilor. Cantitatea imensă de date generate de diverse aplicații trebuie procesată și analizată pentru a extrage informații valoroase; Cloud computing se referă la o soluție tehnică, adică utilizarea acestei tehnologii poate rezolva nevoile de construcție la cerere a unei serii de infrastructuri IT, cum ar fi cele de calcul, stocare și baze de date. Cei doi nu sunt la același nivel.
(2) Relația dintre big data și cloud computing. Cele de mai sus au menționat diferența dintre big data și cloud computing. Există o legătură foarte strânsă între cei doi. Big Data este un scenariu de aplicație foarte important pentru cloud computing, în timp ce cloud computing este unul mare. Atât procesarea datelor, cât și extragerea datelor oferă cele mai bune soluții tehnice.
Analiza datelor mari este adesea asociată cu cloud computing, deoarece analiza în timp real a seturilor mari de date necesită un cadru precum MapReduce pentru a distribui munca pe zeci, sute sau chiar mii de computere. Big Data necesită tehnici speciale pentru a procesa eficient o cantitate mare de date într-un timp scurs tolerabil. Tehnologii aplicabile big data, inclusiv baze de date cu procesare masivă paralelă (MPP), rețele electrice de extragere a datelor, sisteme de fișiere distribuite, baze de date distribuite, platforme de cloud computing, internet și sisteme de stocare scalabile. Big data se referă la cantități masive de date. Procesarea zilnică este peste nivelul PB, utilizată în general pentru minerit, analiză și realizarea unor sectoare de afaceri inteligente.
Big data trebuie să aibă legătură cu cloud computing (big data și cloud computing nu sunt neapărat legate, vrei să faci big data, poți folosi cloud computing sau nu), data center-ul este fundamentul cloud computing, din punct de vedere tehnic. vizualizare, date mari și cloud Relația dintre computere este la fel de inseparabilă ca fața și spatele unei monede. Big data nu poate fi procesată de un singur computer și trebuie adoptată o arhitectură distribuită. Caracteristica sa constă în extragerea de date distribuite a datelor masive, dar trebuie să se bazeze pe procesarea distribuită a cloud computing, baza de date distribuită și stocarea în cloud și tehnologia de virtualizare. Odată cu apariția erei cloud, datele mari sunt, de asemenea, atractive Din ce în ce mai multă atenție.
Centrul de date este infrastructura cloud computing. Alocarea resurselor serverului, alocarea lățimii de bandă, capabilitățile de suport pentru afaceri, capacitățile de protecție a traficului și de curățare despre care vorbim de obicei se bazează pe dimensiunea centrului de date și pe capacitatea lățimii de bandă a acestuia. Centrele de date sunt distribuite în diferite locații. Orașele centrale radiază către orașele din jur pentru a oferi sprijin de bază. În general, ele îndeplinesc standardele naționale de prim nivel pentru sala de calculatoare și au capabilități extrem de puternice de toleranță la dezastre. Majoritatea producătorilor vor alege două locuri, trei centre și alte metode pentru a amenaja săli de calculatoare. Cloud computing se bazează pe date Un fel de utilizare inactivă a resurselor de la servicii de bază la servicii cu valoare adăugată furnizate pe baza centrului.
Dar un lucru care rămâne neschimbat este că, indiferent de modul în care se va schimba cloud computing, va trebui inevitabil să se bazeze pe centrul de date pentru a realiza aterizarea. Se poate spune că centrul de date este rădăcina cloud computing-ului, iar cloud computing este „frunza” centrului de date. Cloud computing promovează dezvoltarea centrului de date prin „fotosinteză”, iar creșterea centrului de date oferă o bază solidă pentru dezvoltarea cloud computingului. Cei trei joacă rolul de interdependență și promovare reciprocă.
